CONTENTS

• イントロダクション

  １　確率の基本

  積の法則と和の法則 順列と組み合わせ 余事象の確率 出会いの確率 期待値 ① 大数の法則 期待値 ② ランダム・ウォーク まとめ

  ２　もっと知りたい! 確率

  ガリレオの確率計算 賭けの中断と分配問題 解説 標本空間と事象 解説 確率の求め方 解説 サイコロの確率 解説 排反事象と加法定理 解説 余事象の確率 Column 1 ツキは存在するのか? Column 2 変則ジャンケン・カードゲームで勝つ確率は？

  ３　ランダムと乱数の奇妙な世界

  乱数とは ランダムを見誤る「クラスター錯覚」 円周率と乱数性 疑似乱数とは 物理乱数とは 社会で役立つ乱数

  ４　統計の基本”

  平均値 分散と標準偏差 偏差値 正規分布 標本調査 検定 相関係数 シンプソンのパラドックス ベンフォードの法則 まとめ

• ５　もっと知りたい! 統計

  データマイニング 相関分析・回帰分析 相関分析の落とし穴 捕獲再捕獲法 保険 正規分布からのずれ Column 3  投資のリスクは標準偏差ではかる 世論調査 回答のランダム化 ランダム化比較試験 Column 4 教育，貧困対策，マーケティング…… 活用分野が広がる「ランダム化比較試験」 仮説検定 Interview ハンス・ロスリング博士　 数字とグラフを自在にあやつる “統計の達人”に聞く Topics 世論調査の正しい知識 Topics 選挙を「数学的に」考えてみよう！

  ６　ベイズ統計

  モンティ・ホール問題 条件つき確率 ベイズの定理 ベイズ統計の応用 AIとベイズ統計 まとめ

  7 IT統計学の基礎知識

  統計データの要約と推計 「ブートストラップ」の革命 ベイズ統計学 AIの中核をなす関数 機械学習のしくみ 巻末資料 標準正規分布表（上側確率） t分布表（上側確率） 乱数表