科学雑誌Newton（ニュートン）

次号予告

- 2019年4月号
次号（2019年4月号）は，2019年2月26日発売予定

Newton Special

大特集

実生活で役に立つ!
統計と確率がゼロからわかる

「情報化社会」とよばれて久しい昨今。最近では「データサイエンティスト」とよばれる専門家が注目を浴びるなど，データを高度に活用するための知識はますます重要になっています。そうしたデータ活用の基礎にあるのが，「統計と確率」です。
　統計と確率は，専門家のみならず，現代社会で暮らしていくすべての人にとって，実生活で役に立つ重要な知識です。統計と確率の知識があれば，当てずっぽうではなく，より合理的な判断ができるようになるからです。次号のNewtonでは，身近な題材を取り上げながら，統計と確率の基本が楽しく理解できる特集をお届けします。さらに，近年脚光を浴びている「ベイズ統計学」とよばれる分野の考え方についても解説します。どうぞご期待ください。

主な内容

プロローグ

●「それって，何%?」意外に知らない，身近な確率
●「統計」と「確率」って，何がちがうの?
　

PART1　こんなに身近な確率論

● 当たり1本のくじ引き。先に引くのが得?　それとも後が得?
● 「20回に1回，全額返金」のキャンペーン。これって，どのくらいお得?
● 選手9人の野球チーム。1番から9番まで，すべての打順を試すには，何試合必要?
● 人気の「スマホガチャ」。当選確率1%のとき，「100回挑戦して全部ハズレ」の確率は?
● 年末ジャンボ，「連番」が得?　それとも「バラ」?　宝くじの「期待値」を計算してみよう
● 交通渋滞，砂糖の拡散，仮想通貨の値動き。これらのカギをにぎる「ランダムウォーク」とは?

PART2　今日から使える統計学

● だまされやすい「平均値のトリック」とは?
●「偏差値」って何?　ほんとうによい指標?
● 工場で生じる「不良品」。不良品率を精度よく知るには，何個のサンプル数が必要?
● 平均年収増でも，「景気が上向き」とは限らない！「シンプソンのパラドックス」に要注意
●「その食品は，ほんとうに健康によい?」それを知りたいなら，「相関」を調べよう
　

PART3　注目のベイズ統計学

● いま脚光を浴びている，古くて新しい「ベイズの定理」とは?
● 陽性の人を99％の確率で判定できる感染検査。その結果は「陽性」だった。感染は確実?
● 迷惑メール判定からAI（人工知能）まで。応用が進む「ベイズ統計学」の基本がわかる

ほか　

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