「どちらのデザインが,お客さんに好まれるだろうか」「世間の人々は,現政権についてどう考えているのだろう」「地球は温暖化しているといえるのか」─世の中には,直観では判断できない問題がたくさんあります。
このようなとき,力を発揮するのが「統計学」です。そして統計学では,さまざまなデータを集め,「確率論」の知識を使いながら分析を進めます。統計学と確率論は,世の中のさまざまな問題を理解・解決する「意思決定に役立つ学問」なのです。
本書は,2014年に刊行した別冊『統計と確率 ケーススタディ30』の改訂版です。さまざまな分野の具体的な事例を豊富に取り上げた旧版の内容に,いま世界を席巻するAI(人工知能)と統計学の話題など,あらたな内容を収録しています。
CONTENTS
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プロローグ 1 データを統計で読み解く グラフは語る 平均値と分布 コラム 検挙率低下は警察の怠慢? コラム 4月~7月生まれは運動神経抜群? 正規分布 標準偏差と正規分布 標準偏差の計算 偏差値 コラム 投資のリスクは標準偏差ではかる 正規分布からのずれ コラム 正規分布の歪みにあらわれた若者たちの思い コラム 八百長の可能性を統計学で探る 2 社会で役立つ統計手法 相関とは何か 相関係数 コラム 何がワインの価値を決めるのか 相関分析の落とし穴 意味のある相関を探る コラム 教育,貧困対策,マーケティング……広がるランダム化比較実験の活用分野 生命保険 コラム 地震保険や自動車保険の値段が人によって変わる理由 データマイニング 天気予報 選挙を「数学的に」考えてみよう! 3 統計で社会全体を予測する 捕獲再捕獲法 世論調査 コラム 世論調査を見るときは調査方式に注意しよう 回答のランダム化 正規分布と標本誤差 仮説検定 コラム 「悪影響」を判断する調査では,どうグループ分けする? 4 確率の基本をマスターしよう ギャンブラーの誤謬 大数の法則 順列と組み合わせ
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コラム トランプの並び方は何通りか? コラム 長方形は何種類つくれるか? 乗法定理と加法定理 余事象 標本空間と事象 和事象・積事象・余事象 排反事象 確率の求め方 5 確率の難問に挑戦! 期待値 ルーレットの期待値 宝くじの期待値 コラム 競馬の醍醐味は「予想」と「オッズ」 コラム 「ノーペアかワンペア」の確率は約92% コラム ギャンブルで確実にもうけることは可能? 不可能? コラム 変則ジャンケン・カードゲームで勝つ確率は? 条件付き確率 まちがいやすい確率 コラム ランダムか規則的かを見きわめられるか コラム DNA鑑定がまちがう確率 コラム ベストな結婚相手の選び方 6 ランダムと乱数の奇妙な世界 乱数とは? ランダムを見誤る「クラスター錯覚」 円周率と乱数性 疑似乱数とは 物理乱数とは 社会で役立つ乱数 コラム 「ランダム・ウォーク」とは? コラム ブラウン運動とランダム・ウォーク 7 IT統計学の基礎知識 統計データの要約と推計 「ブートストラップ」の革命 ベイズ統計学 AIの中核をなす関数 機械学習のしくみ 巻末付録 正規分布表 乱数表
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