「将来価値が上がるワインはどれ?」「リスクが高い株はどれ?」「広い湖にいる魚の数を数えるには?」。実は，これらの問は，すべて統計学と確率論で答えることができます。
統計学は，世の中の現象をデータ化し，その特徴を読み解く学問です。たとえば，世論調査で「政府の支持率は95％の確率で60～63％の範囲にある」などとわかるのも，統計学のおかげです。
そして，統計学がみちびいた確率から，たとえば保険料の算定や選挙の予測が行われています。統計学と確率論は，意思決定に役立つさまざまな情報を生みだしているのです。
本書で，豊富な事例やパズルを通して，統計と確率の世界をみていきましょう。
CONTENTS
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プロローグ
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| 私たちの生活は「統計と確率」であらわせる |
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１ データを統計で読み解く
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グラフは語る
平均値と分布
コラム 検挙率低下は警察の怠慢?
コラム 4月〜7月生まれは運動神経抜群?
正規分布 1~2
標準偏差と正規分布
標準偏差の計算 1~2
コラム 投資のリスクは標準偏差ではかる
正規分布からのずれ
コラム 正規分布の歪みにあらわれた若者たちの思い
コラム 八百長の可能性を統計学で探る
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２ 社会で役立つ統計手法
相関とは何か
相関係数 1~2 コラム
何がワインの価値を決めるのか
相関分析の落とし穴 1~2
意味のある相関を探る
コラム 教育，貧困対策，マーケティング……広がるランダム化比較実験の活用分野
生命保険 1~3
コラム 地震保険や自動車保険の値段が人によって変わる理由
データマイニング
コラム 大量の雑多な情報を即座に分析! 「ビッグデータ」の威力とは
天気予報
選挙を「数学的に」考えてみよう!
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３ 統計で社会全体を予測する
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捕獲再捕獲法
世論調査 1~2 コラム
世論調査を見るときは調査方式に注意しよう
回答のランダム化
正規分布と標本誤差 1~4
仮説検定 1~2
特別インタビュー
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４ 確率の基本をマスターしよう
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ギャンブラーの誤謬
大数の法則
順列と組み合わせ 1~3
コラム トランプの並び方は何通りか?
コラム 長方形は何種類つくれるか?
乗法定理と加法定理 1~2
余事象
標本空間と事象
和事象・積事象・余事象
排反事象
確率の求め方
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５ 確率の難問に挑戦!
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期待値 1~2
ルーレットの期待値
宝くじの期待値
コラム 競馬の醍醐味は「予想」と「オッズ」
コラム 「ノーペアかワンペア」の確率は約92％
コラム ギャンブルで確実にもうけることは可能? 不可能?
コラム 変則ジャンケン・カードゲームで勝つ確率は?
条件付き確率 1~3
まちがいやすい確率 1~2
コラム ランダムか規則的かを見きわめられるか
コラム DNA鑑定がまちがう確率
コラム ベストな結婚相手の選び方
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