CONTENTS

• 1.図を見ればよくわかる！　確率のきほん 【試し読み】 予想とずれが出る？　身近な現象の確率 サイコロで考える確率の基本的な求め方 事象と事象の関係は図であらわすとわかりやすい 図で見れば歴然！　回数を重ねるほどかたよりは減る どれくらい“期待” できるかは計算することができる 実物のカプセルトイはだれかが必ず当たる！ ゲームのスマホガチャは必ず当たるとはかぎらない あるものの並べ方の総数が「順列」 あるものの選び出し方が「組み合わせ」 順列と組み合わせのちがいを図でくらべてみよう 「全額返金」も「一律還元」も図であらわすと同じ Q&A 「ツキ」は存在するのだろうか？　など   2.複雑な現象の確率も，図で整理して考えよう 【試し読み】 図を使いながら整理すれば，確率論はむずかしくない 余事象を計算するほうが簡単な場合がある 条件によって確率が変わることがある 確率とは関係なさそうな条件でも，結果は変わってしまう 「モンティ・ホール問題」も図ならよくわかる 「99％正しい検査で陽性」を図であらわしてみよう 紅茶に入れたミルクが勝手に広がるわけ Q&A 同じクラスの中に，誕生日が同じペアがいるのはめずらしい？　など

• 3.図を見ればよくわかる！　統計のきほん 【試し読み】 図で見破る「平均値のトリック」 データで注目すべきは「ばらつき」 同じ平均点でも，図であらわすと大きくちがう 平均点の取り方次第で，真逆の結論が出る 「正規分布」は自然界や社会でよくみられる“形” グラフにあらわせば，パン屋の不正もすぐ見抜ける！ 生命保険は統計と確率で成り立っている 10年保障の保険料の決め方も，図ならよくわかる 相関関係をグラフにすれば，大まかな傾向が読み取れる 意外とだまされやすい！　「疑似相関」の落とし穴 相関分析はデータのしぼり方に要注意 Q&A 「晴投資のリスクを標準偏差ではかることができる?　など   4.グラフや図を活用して，統計データに強くなろう 【試し読み】 品質をささえる「標本調査」のしくみ 世論調査は回答者の“ ランダム性” が重要になる 誤差を知れば，データの信頼度がみえてくる 図で見ればよくわかる，開票速報のしくみ 未成年の飲酒率を正直に答えさせるしかけ 寄付金アップを実現した統計的な戦略とは データが少なくても真偽を判断できる「t 検定」 数字をみるだけで不正を見破る「ベンフォードの法則」 データにかくされた情報をほりおこせ！ 「結果」から「原因」にさかのぼる「ベイズの定理」 ベイズの定理を使って，確率を更新していくことができる！ Q&A 迷惑メールを見なくてすむのは，ベイズ統計のおかげ？　など