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レコメンデーション・エンジン

レコメンデーション・エンジン

マイケル・シュレージ(著), 椿 美智子(監修), 杉山千枝,山上裕子(訳)

 
レコメンデーション・エンジン
 
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ISBN978-4-315-52470-3
四六判/336ページ
発行年月日:2021年11月15日
定価:2200円(税込)

 

 アマゾンなどで買い物をした際,「○○を買った人は△△も買っています」と出てきたことはないでしょうか?これはレコメンデーション・エンジンというシステムに導き出された,その人が好みそうなオススメ商品です。誰にも言っていなかったのに,欲しかったものを言い当てられて不思議な気分に襲われたことがある人もいるのではないでしょうか。このレコメンデーション・エンジンの精度こそが,今のアマゾンやNetflixをつくり上げたと言っても過言ではありません。本書では,そんな私たちの隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について,その歴史,進化,仕組みまで詳細に解説しています。この本を読めば今まで疑問だったオススメの謎がきっとわかります!

 

CONTENTS

  • シリーズ序文
    謝辞
    はじめに
     
    第1章 :レコメンデーション・エンジンとは何か
    レコメンデーション・システムはなぜ重要なのか
    豊富なデータに基づくレコメンデーションと,レコメンデーションの豊富なデータ
     
    第2章 :レコメンデーションの起源
     
    第3章:レコメンデーション・エンジンの歴史
    Netflix Prize
     
    第4章: レコメンデーション・エンジンの仕組み
    類似性の比較
    最も人気の高いアイテムのレコメンデーション・エンジン
    アソシエーションルールモデルとマーケットバスケットモデル
    コンテンツベースフィルタリング法,協調フィルタリング法,およびハイブリッド法
    多次元性の呪縛と潜在因子から得られる洞察
    機械学習,バンディッド・アルゴリズムと説明可能性
     
  • 第5章: レコメンデーションのエクスペリエンス
    選択アーキテクチャー
    視覚化のレコメンデーションとレコメンデーションの視覚化
    Netflixの推奨作品表示アルゴリズムの種類
     
    第6章: レコメンデーションの革新者たち
    Spotify
    ByteDance
    Stitch Fix
     
    第7章: レコメンデーションの未来
    代理実行者よりも行為主体性が重要

    用語集
     
     

FAQ