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アマゾンなどで買い物をした際,「○○を買った人は△△も買っています」と出てきたことはないでしょうか?これはレコメンデーション・エンジンというシステムに導き出された,その人が好みそうなオススメ商品です。誰にも言っていなかったのに,欲しかったものを言い当てられて不思議な気分に襲われたことがある人もいるのではないでしょうか。このレコメンデーション・エンジンの精度こそが,今のアマゾンやNetflixをつくり上げたと言っても過言ではありません。本書では,そんな私たちの隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について,その歴史,進化,仕組みまで詳細に解説しています。この本を読めば今まで疑問だったオススメの謎がきっとわかります! |
シリーズ序文 謝辞 はじめに |
第1章 :レコメンデーション・エンジンとは何か |
レコメンデーション・システムはなぜ重要なのか 豊富なデータに基づくレコメンデーションと,レコメンデーションの豊富なデータ |
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