1.ChatGPTっていったい何?
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ChatGPTが「第4次AIブーム」の扉をあけた 「生成AI」が急激に進化している 生成AIのさきがけとなった「画像生成AI」 ChatGPTを開発した企業「OpenAI」 ChatGPTはどこがちがうのか スマホ本体でChatGPTが動くわけではない ChatGPTの生みの親が語る「汎用AI」とは コーヒーブレイク 画像生成AIは人の偏見を反映する? |
2.実践例でわかるChatGPTの使い方
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ChatGPTでの会話例をみていこう ChatGPTどうしで会話をさせることもできる まずはChatGPTをはじめてみよう ChatGPTで企画書や文章をつくってみる 質問文を作成するときのひと工夫 ChatGPTを活用して作業の効率化をめざす 拡張機能への対応でさらなる進化をとげた まだまだあるChatGPTでできること マイクロソフトの生成AI「Bing」 Googleの生成AI「Bard」 コーヒーブレイク ChatGPTはたくさんの水を“飲む”必要がある |
3.ChatGPTを支える技術にせまろう
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脳のしくみをまねた「ニューラルネットワーク」 AIに革命をおこした「ディープラーニング」 AIの能力をアップデートしていく「機械学習」 ディープラーニングの基礎になる「形式ニューロン」 学びなおしで成長していく「誤差逆伝播法」 二つのAIが切磋琢磨する「敵対的生成ネットワーク」 適合のしすぎはAIの性能をダウンさせる? ChatGPTを支える革命的技術「Transformer」 単語の関係性を「ベクトル」であらわす 大量の「穴埋め問題」で性能が急上昇した ChatGPTが自然な文章を作成できるひみつ ChatGPTの学習にはこれまでの技術がつまっている Transformerが「海馬」のはたらきを再現する ChatGPTの性能アップのかぎをにぎる「宝くじ」 コーヒーブレイク 脳と同じしくみで学習するChatGPT |
4. おどろくほど高精細!「画像生成AI」の威力
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AIが生成するおどろくべき画像たち AIの画像処理のモデルは三つの神経細胞 両生類や魚類をヒントに発展したモデル ディープラーニングの登場で画像認識の精度が向上 画像を分割して全体の画像を理解する 文章から画像を生成する「Stable Diffusion 」 大量の画像を「拡散モデル」で学習していく OpenAIが開発した画像生成モデル「DALL・E」 幻想的な画像を生成する「Midjourney」 イメージ通りの画像をつくるためのコツ① イメージ通りの画像をつくるためのコツ② イメージ通りの画像をつくるためのコツ③ |
5. 劇的に進化していくAIがもたらす未来
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ネット上の会話の相手は,実はChatGPTかも ChatGPTに危機感をもつ研究者もいる ChatGPTが自信たっぷりにウソをつくことも GPT-4では,ウソの回答が激減した ChatGPTは「ネコ」をどこまで理解している? AIがあえて「身体」をもつ意味はあるか AIが学習するデータの著作権問題 論文の著者はAIか人かを見分けるツール AIがつくった作品の著作権はどうなるのか ChatGPTを活用する企業がふえている 和製GPTの開発が活発化している 社員一人ひとりにAI秘書がつく時代へ 人の知能を上まわる「超知能」はあらわれるか コーヒーブレイク AIチャットがもたらした悲劇 |